面向终端消费者,这些企业是如何提高终端运营效率的?

2019-01-18

  基于零售业是一个社会化的产业,为消费存在,为消费发展。那么零售商如何更快的抓住新的消费群体,满足日益变化的消费需求,提高消费速率呢?

  由于线上线下购物体验的不断融合,消费者开始拥有越来越多的途径去挑选自己喜欢的产品,这对于实体商店来说,消费者能不能快速在卖场货架上寻找购买自己需要的商品,将直接影响购买率和销售额。特别是对于大型零售企业,在库存巨大的情况下,把控准确且实时的产品货架信息,将帮助他们更好地服务消费者。

面向终端消费者,这些企业是如何提高终端运营效率的

  饷拍作为一家专注于货架数字化的服务型企业,一直致力于帮助品牌商和零售商提升对线下零售渠道的掌控力,进而优化内部的商业决策。

  货架管理是一个密集劳动的过程,需要门店员工在店内不断巡视,寻找缺漏,这通常需要耗费相当长的时间,而二次的确认与补货会将货架空置时间再次延长。由于进店客户的购买行为通常带有实时性,缺失的货物不仅影响着店内营业额,同时影响着消费者是否二次进店的选择。

  饷拍通过APP端覆盖全国范围的百万用户,依靠手机拍照即可获得货架信息,AI图像识别技术收集到客观的数据,一旦发现缺货状态,将第一时间反馈给品牌商,并在饷拍APP端发出指令进行补货。零售商则能大大减少在终端检查所用的时间,提升运营效率。将实时的货架监控成为可能,哪些商品还足够销售,哪些需要重新预订。货架空置时间的缩短,带来的是顾客消费体验与营业额度的提升。

  同时,饷拍的货架检查完成后,还会形成一份专业的数据报告,匹配终端产品情况和该地区的销售情况,即可让企业快速做出决策判断。

  通过这些数据报告,零售商还能够量化缺货对销售的影响。当他们发现一个核心产品缺货10个小时,通过估计在此期间可能寻找该产品的购物者的数量,能够计算出“缺货成本损失”度量。零售商通过对缺货损失最大的产品进行优先排序,调整补货策略,进而能推动销售大幅提升。

  零售环境的不断变化,中国零售行业已经从传统运营时代过渡到数字化运营时代,数据成为了重要的筹码,在人货场关系中,将被以数字化的形式逐条分解。线上与线下的经营模式,以前所未有的姿态融合。数字化帮助零售商更精准的及时发现真实的顾客需求与行为变化。

  在如今这个快节奏且竞争激烈的零售市场,大部分品牌商和零售商都无法及时地得到货架信息,更无法获取门店销售情况的数据报告。人人都可以利用手中的手机进行拍摄,AI图像识别核查改变了品牌和零售商了解终端的方式。在与可口可乐、益海嘉里这样的公司合作时,饷拍不仅通过众包这样的商业模式为厂商带来快速的反馈,还通过提高准确性而解决更多的实际问题。

  一家普通超市里会有超过30,000个SKU,其中30%会随着新品补充和包装更换等发生变化。在处理商品体积问题之外,AI图像识别技术需要克服零售场景中的各种困难,它们都将影响识别的准确性,如:几乎完全相同的商品, 模糊和反光的包装,拍摄角度不佳,视觉条件欠佳,比如灯光昏暗或部分商品被遮挡等等。通过饷拍培训系统,改善了拍摄中遇到的此类问题,这样AI即可获取零售货架情况的客观数据图像分析,同时通过市场研究报告向现场工作人员提供如何提高业绩的综合指导。

  此外,饷拍还通过一套数据质量管理方法来解决问题

  1、 高质量图片

  在用户拍摄图片时,饷拍APP内置的水印和定位确保了图片的真实准确,同时如果用户拍摄的图片过于模糊,系统也会有所提示,保证最终图片可以通过AI的准确解析。

  2、 黑屛拍摄

  饷拍独立研发的黑屛拍照功能为用户提供更多方便,以免遭到店员的拒绝。只需要将手机摆放在合适的位置即可拍摄清晰准确的图片。

  3、AI识别准确率

  精确性是先进的AI深度学习系统中最核心的部分。比如货架上一共有100件产品,算法可能识别80件,而其中77件可以得到准确的识别,这样的话,识别率准确率能达到96%。

  同时,为了保证数据的透明度,客户还可通过饷拍提供的图片展示对数据可信度、未识别商品等指标进行评价。

  同时,一旦在顾客取商品后出现了杂乱的情况,配货人员要及时地恢复原状,货物摆放有序、整齐,如果没有统一调配、资源优化等技术手段,费用将会大幅上升,因此众包的理货服务也是通过提升消费者体验塑造真正以消费者为中心的“场”,真诚为消费者服务。